文献
J-GLOBAL ID:202102288283462722
整理番号:21A1390322
推薦多様性と精度に対するバンディットベースのユーザ開放性特徴の影響【JST・京大機械翻訳】
The Influence of Bandit-Based User Openness Feature on Recommendation Diversity and Accuracy
著者 (2件):
Lin YuXiang
(Fuzhou University, China)
,
Ye Shaozhen
(Fuzhou University, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ISPA/BDCloud/SocialCom/SustainCom
ページ:
1624-1628
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)