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文献
J-GLOBAL ID：202102288359786882
整理番号：21A2453356
カナダ北極圏におけるゴッサンの検出への深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning Approach to the Detection of Gossans in the Canadian Arctic
Clabaut Etienne
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
,
Lemelin Myriam
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
,
Germain Mickaeel
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
,
Williamson Marie-Claude
(Natural Resources Canada, Ottawa, ON K1A 0E4, Canada)
,
Brassard Eloiese
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
資料名：
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻： 12 号： 19 ページ： 3123 発行年： 2020年
JST資料番号： U7270A ISSN： 2072-4292 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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