文献
J-GLOBAL ID:202102288359786882
整理番号:21A2453356
カナダ北極圏におけるゴッサンの検出への深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning Approach to the Detection of Gossans in the Canadian Arctic
著者 (5件):
Clabaut Etienne
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
,
Lemelin Myriam
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
,
Germain Mickaeel
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
,
Williamson Marie-Claude
(Natural Resources Canada, Ottawa, ON K1A 0E4, Canada)
,
Brassard Eloiese
(Departement de Geomatique Appliquee, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, QC J1K 2R1, Canada)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
19
ページ:
3123
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)