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文献
J-GLOBAL ID:202102289147133432   整理番号:21A2568732

広い3Axis振動信号入力を有する深層畳込みニューラルネットワークを用いた回転機械の故障診断【JST・京大機械翻訳】

Fault Diagnosis of Rotary Machines Using Deep Convolutional Neural Network with Wide Three Axis Vibration Signal Input
著者 (4件):
Kolar Davor
(Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lucica Street 5, 10002 Zagreb, Croatia)
Lisjak Dragutin
(Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lucica Street 5, 10002 Zagreb, Croatia)
Pajak Michal
(Department of Thermal Technology, University of Technology and Humanities in Radom, Stasieckiego Street 54, 26600 Radom, Poland)
Pavkovic Danijel
(Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lucica Street 5, 10002 Zagreb, Croatia)

資料名:
Sensors (Web)  (Sensors (Web))

巻: 20  号: 14  ページ: 4017  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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