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文献
J-GLOBAL ID：202102289469541605
整理番号：21A2569063
高分解能リモートセンシング画像における高速R-CNNと空間解析法に基づく煙突検出【JST・京大機械翻訳】
Chimney Detection Based on Faster R-CNN and Spatial Analysis Methods in High Resolution Remote Sensing Images
Han Chunming
(Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
,
Han Chunming
(School of Electronic Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Li Guangfu
(Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
,
Li Guangfu
(School of Electronic Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Ding Yixing
(Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
,
Yan Fuli
(Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
,
Bai Linyan
(Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
資料名：
Sensors (Web)
(Sensors (Web))
巻： 20 号： 16 ページ： 4353 発行年： 2020年
JST資料番号： U7015A ISSN： 1424-8220 CODEN： SENSC9 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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