文献
J-GLOBAL ID:202102289507175803
整理番号:21A0234597
PET減衰補正のための転送学習を用いたマルチMRイメージングプロトコルのための深層学習ベースセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning based Segmentation for Multi MR Imaging Protocols using Transfer Learning for PET Attenuation Correction
著者 (4件):
Mecheter Imene
(Brunel University London,Department of Electronics and Computer Engineering,Uxbridge,UK)
,
Amira Abbes
(Institute of Artificial Intelligence De Montfort University,Leicester,UK)
,
Abbod Maysam
(Brunel University London,Department of Electronics and Computer Engineering,Uxbridge,UK)
,
Zaidi Habib
(Geneva University Hospital,Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging,Geneva,Switzerland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SSCI
ページ:
2516-2520
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)