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文献
J-GLOBAL ID：202102289597032324
整理番号：21A1142203
2段階畳込みニューラルネットワークに基づく実時間運転者疲労検出法【JST・京大機械翻訳】
A Real-time Driver Fatigue Detection Method Based on Two-Stage Convolutional Neural Network
He Hu
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China 410083)
,
Zhang Xiaoyong
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China 410083)
,
Jiang Fu
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China 410083)
,
Wang Chenglong
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China 410083)
,
Yang Yingze
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China 410083)
,
Liu Weirong
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China 410083)
,
Peng Jun
(School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China 410083)
資料名：
IFAC PapersOnLine
(IFAC PapersOnLine)
巻： 53 号： 2 ページ： 15374-15379 発行年： 2020年
JST資料番号： W3101A ISSN： 2405-8963 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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