文献
J-GLOBAL ID:202102290023056186
整理番号:21A0235219
LSTMベースニューラルネットワークを用いた時系列予測に対するルックバック期間,エポックおよび隠れ状態効果【JST・京大機械翻訳】
Lookback Period, Epochs and Hidden States Effect on Time Series Prediction Using a LSTM based Neural Network
著者 (3件):
Koparanov Kiril Andreev
(Technical University of Sofia,Faculty of Computer Systems and Technologies,Department of Programming and Computer Technologies,8 Kliment Ohridski blvd.,Sofia,Bulgaria,1000)
,
Georgiev Krasin Krasimirov
(Technical University of Sofia,Faculty of Computer Systems and Technologies,Department of Programming and Computer Technologies,8 Kliment Ohridski blvd.,Sofia,Bulgaria,1000)
,
Shterev Vasil Aleksandrov
(Technical University of Sofia,Faculty of Computer Systems and Technologies,Department of Programming and Computer Technologies,8 Kliment Ohridski blvd.,Sofia,Bulgaria,1000)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
TELECOM
ページ:
61-64
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)