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文献
J-GLOBAL ID：202102290191570375
整理番号：21A2342253
アンサンブル機械学習法を用いたマングローブ種のマッピングのためのGF-2とRapidEye衛星データの結合【JST・京大機械翻訳】
Combining GF-2 and RapidEye satellite data for mapping mangrove species using ensemble machine-learning methods
Peng Liheng
(Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation, Guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China)
,
Liu Kai
(Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation, Guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China)
,
Cao Jingjing
(Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation, Guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China)
,
Zhu Yuanhui
(Center of Geo-Informatics for Public Security, School of Geographic Sciences, Guangzhou University, Guangzhou, China)
,
Li Fengshou
(Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation, Guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China)
,
Liu Lin
(Center of Geo-Informatics for Public Security, School of Geographic Sciences, Guangzhou University, Guangzhou, China)
資料名：
International Journal of Remote Sensing
(International Journal of Remote Sensing)
巻： 41 号： 3 ページ： 813-838 発行年： 2020年
JST資料番号： B0645B ISSN： 0143-1161 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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