文献
J-GLOBAL ID:202102291565501696
整理番号:21A2453509
自己教師付き学習がシーン分類に出会うとき:マルチタスク学習フレームワークに基づく遠隔センシングシーン分類【JST・京大機械翻訳】
When Self-Supervised Learning Meets Scene Classification: Remote Sensing Scene Classification Based on a Multitask Learning Framework
著者 (6件):
Zhao Zhicheng
(Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Zhao Zhicheng
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
,
Luo Ze
(Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Li Jian
(Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Chen Can
(Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Piao Yingchao
(Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
資料名:
Remote Sensing (Web)
(Remote Sensing (Web))
巻:
12
号:
20
ページ:
3276
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7270A
ISSN:
2072-4292
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)