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文献
J-GLOBAL ID：202102291592278548
整理番号：21A2839474
心血管自律神経障害の早期検出:特徴選択と深層学習特徴融合に基づくマルチクラス分類モデル【JST・京大機械翻訳】
Early detection of cardiovascular autonomic neuropathy: A multi-class classification model based on feature selection and deep learning feature fusion
Hassan Md Rafiul
(College of Arts and Sciences, University of Maine at Presque Isle, ME, 04769, USA)
,
Huda Shamsul
(School of Information Technology, Deakin University, Geelong, Australia)
,
Hassan Mohammad Mehedi
(Department of Information Systems, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Abawajy Jemal
(School of Information Technology, Deakin University, Geelong, Australia)
,
Alsanad Ahmed
(Department of Information Systems, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Fortino Giancarlo
(Department of Informatics, Modeling, Electronics, and Systems, University of Calabria, 87036 Rende, Italy)
資料名：
Information Fusion
(Information Fusion)
巻： 77 ページ： 70-80 発行年： 2022年
JST資料番号： W3167A ISSN： 1566-2535 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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