文献
J-GLOBAL ID:202102292050301232
整理番号:21A0234439
船舶コンテナ腐食検査のためのアンカーボックス最適化による最適化深層ニューラルネットワークアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】
Optimized Deep Neural Network Architectures with Anchor Box optimization for Shipping Container Corrosion Inspection
著者 (5件):
Bahrami Zhila
(University of British Columbia,Department of Electrical Engineering,Kelowna,Canada)
,
Zhang Ran
(University of British Columbia,Department of Electrical Engineering,Kelowna,Canada)
,
Rayhana Rakiba
(University of British Columbia,Department of Electrical Engineering,Kelowna,Canada)
,
Wang Teng
(University of British Columbia,Department of Electrical Engineering,Kelowna,Canada)
,
Liu Zheng
(University of British Columbia,Department of Electrical Engineering,Kelowna,Canada)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SSCI
ページ:
1328-1333
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)