文献
J-GLOBAL ID:202102292113966306
整理番号:21A0894468
MoHA:異種HPCシステム上の効率的なin situ解析に対する構成可能システム【JST・京大機械翻訳】
MoHA: A Composable System for Efficient In-Situ Analytics on Heterogeneous HPC Systems
著者 (3件):
Xing Haoyuan
(The Ohio State University)
,
Agrawal Gagan
(Augusta University)
,
Ramnath Rajiv
(The Ohio State University)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SC
ページ:
1-16
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)