文献
J-GLOBAL ID:202102293905054881
整理番号:21A0228203
Edge-IoTネットワークにおける最大効用と公平性を持つリソース割当のための強化オンラインQ学習方式【JST・京大機械翻訳】
Enhanced Online Q-Learning Scheme for Resource Allocation with Maximum Utility and Fairness in Edge-IoT Networks
著者 (2件):
AlQerm Ismail
(Department of Mathematics, and Computer Science, University of Missouri, Saint Louis, MO, USA)
,
Pan Jianli
(Department of Mathematics, and Computer Science, University of Missouri, Saint Louis, MO, USA)
資料名:
IEEE Transactions on Network Science and Engineering
(IEEE Transactions on Network Science and Engineering)
巻:
7
号:
4
ページ:
3074-3086
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2435A
ISSN:
2327-4697
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)