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文献
J-GLOBAL ID：202102294894560873
整理番号：21A2835049
誤差に関する弱い仮定を持つベクトル自己回帰モデルのための多変量Portmanteau試験のブートストラッピング【JST・京大機械翻訳】
Bootstrapping multivariate portmanteau tests for vector autoregressive models with weak assumptions on errors
Li Muyi
(Wang Yanan Institute for Studies in Economics (WISE), Xiamen University, China)
,
Li Muyi
(Department of Statistics and Data Science, School of Economics, Xiamen University, China)
,
Li Muyi
(Key Laboratory of Econometrics (Xiamen University), Ministry of Education, China)
,
Zhang Yanfen
(Department of Statistics and Data Science, School of Economics, Xiamen University, China)
資料名：
Computational Statistics & Data Analysis
(Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 165 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： H0911A ISSN： 0167-9473 CODEN： CSDADW 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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