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文献
J-GLOBAL ID：202202210106859549
整理番号：22A0630519
現実的なハイブリッド微分フローショップスケジューリング問題のためのエリートアーカイブ支援適応ミームアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
Elite Archive-Assisted Adaptive Memetic Algorithm for a Realistic Hybrid Differentiation Flowshop Scheduling Problem
Zhang Guanghui
(School of Information Science and Technology and the Hebei Key Laboratory of Agricultural Big Data, Hebei Agricultural University, Baoding, China)
,
Ma Xuejiao
(School of Information Science and Technology and the Hebei Key Laboratory of Agricultural Big Data, Hebei Agricultural University, Baoding, China)
,
Wang Ling
(Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Xing Keyi
(State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名：
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
(IEEE Transactions on Evolutionary Computation)
巻： 26 号： 1 ページ： 100-114 発行年： 2022年
JST資料番号： W0968A ISSN： 1089-778X CODEN： ITEVF5 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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