文献
J-GLOBAL ID:202202210106859549
整理番号:22A0630519
現実的なハイブリッド微分フローショップスケジューリング問題のためのエリートアーカイブ支援適応ミームアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
Elite Archive-Assisted Adaptive Memetic Algorithm for a Realistic Hybrid Differentiation Flowshop Scheduling Problem
著者 (4件):
Zhang Guanghui
(School of Information Science and Technology and the Hebei Key Laboratory of Agricultural Big Data, Hebei Agricultural University, Baoding, China)
,
Ma Xuejiao
(School of Information Science and Technology and the Hebei Key Laboratory of Agricultural Big Data, Hebei Agricultural University, Baoding, China)
,
Wang Ling
(Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Xing Keyi
(State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名:
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
(IEEE Transactions on Evolutionary Computation)
巻:
26
号:
1
ページ:
100-114
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0968A
ISSN:
1089-778X
CODEN:
ITEVF5
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)