文献
J-GLOBAL ID:202202210244482220
整理番号:22A0630691
新しい雑音除去アルゴリズムによるCNN-LSTMに基づく高調波低減器の故障検出【JST・京大機械翻訳】
Fault Detection of the Harmonic Reducer Based on CNN-LSTM With a Novel Denoising Algorithm
著者 (4件):
Zhi Zhuo
(Automatic Test and Control Institute, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
,
Liu Liansheng
(Automatic Test and Control Institute, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
,
Liu Datong
(Automatic Test and Control Institute, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
,
Hu Cong
(Guangxi Key Laboratory of Automatic Detecting Technology and Instruments, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China)
資料名:
IEEE Sensors Journal
(IEEE Sensors Journal)
巻:
22
号:
3
ページ:
2572-2581
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1318A
ISSN:
1530-437X
CODEN:
ISJEAZ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)