文献
J-GLOBAL ID:202202210265925480
整理番号:22A0650857
サウジアラビアにおける原油需要を予測するための最適化多変量適応回帰スプライン【JST・京大機械翻訳】
Optimized Multivariate Adaptive Regression Splines for Predicting Crude Oil Demand in Saudi Arabia
著者 (4件):
Alkhammash Eman H.
(Department of Computer Science, College of Computers and Information Technology, Taif University, P.O. Box 11099, Taif 21944, Saudi Arabia)
,
Kamel Abdelmonaim Fakhry
(Faculty of Graduate Environmental Studies, Ain Shams University, Cairo, Egypt)
,
Al-Fattah Saud M.
(Saudi Aramco, Dhahran, Saudi Arabia)
,
Elshewey Ahmed M.
(Faculty of Computers and Information, Computer Science Department, Suez University, Suez, Egypt)
資料名:
Discrete Dynamics in Nature and Society
(Discrete Dynamics in Nature and Society)
巻:
2022
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2228A
ISSN:
1026-0226
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)