文献
J-GLOBAL ID:202202210409928203
整理番号:22A0203826
リモートセンシング画像の土地被覆分類のための単一および混合精度浮動小数点における分離可能な注意ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Separable Attention Network in Single- and Mixed-Precision Floating Point for Land-Cover Classification of Remote Sensing Images
著者 (6件):
Paoletti Mercedes E.
(Department of Computer Architecture, Complutense University of Madrid, Madrid, Spain)
,
Haut Juan M.
(Hyperspectral Computing Laboratory, University of Extremadura, Ca ́ceres, Spain)
,
Alipour-Fard T.
(Department of Surveying Engineering, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran)
,
Roy Swalpa K.
(Department of Computer Science and Engineering, Jalpaiguri Government Engineering College, Jalpaiguri, India)
,
Hendrix Eligius M. T.
(Department of Computer Architecture, University of Ma ́laga, Ma ́laga, Spain)
,
Plaza A.
(Hyperspectral Computing Laboratory, University of Extremadura, Ca ́ceres, Spain)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.2501605.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)