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文献
J-GLOBAL ID：202202210547315855
整理番号：22A0554516
ニューラルネットワークとARIMAモデルを用いた複数スケールからの北海道における魚類漁獲の協調的予測と解析【JST・京大機械翻訳】
Collaborative Forecasting and Analysis of Fish Catch in Hokkaido From Multiple Scales by Using Neural Network and ARIMA Model
Zhang Yue
(Division of Information and Electronic Engineering, Muroran Institute of Technology, Muroran, Japan)
,
Yamamoto Masato
(Division of Information and Electronic Engineering, Muroran Institute of Technology, Muroran, Japan)
,
Suzuki Genki
(Division of Information and Electronic Engineering, Muroran Institute of Technology, Muroran, Japan)
,
Shioya Hiroyuki
(Division of Information and Electronic Engineering, Muroran Institute of Technology, Muroran, Japan)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 10 ページ： 7823-7833 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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