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文献
J-GLOBAL ID：202202211229269944
整理番号：22A1086276
小脳失調症の診断のための連合深層学習:プライバシー保存と自動切断特徴抽出器【JST・京大機械翻訳】
Federated Deep Learning for the Diagnosis of Cerebellar Ataxia: Privacy Preservation and Auto-Crafted Feature Extractor
Ngo Thang
(School of Engineering, Deakin University, Waurn Ponds, VIC, Australia)
,
Nguyen Dinh C.
(School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
,
Pathirana Pubudu N.
(School of Engineering, Deakin University, Waurn Ponds, VIC, Australia)
,
Corben Louise A.
(Murdoch Children’s Research Institute, Parkville, VIC, Australia)
,
Delatycki Martin B.
(Murdoch Children’s Research Institute, Parkville, VIC, Australia)
,
Horne Malcolm
(Florey Institute of Neuroscience and Mental Health, Parkville, VIC, Australia)
,
Szmulewicz David J.
(Florey Institute of Neuroscience and Mental Health, Parkville, VIC, Australia)
,
Roberts Melissa
(Physiotherapy Department, Monash Health, Clayton, VIC, Australia)
資料名：
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
(IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 30 ページ： 803-811 発行年： 2022年
JST資料番号： W0560A ISSN： 1534-4320 CODEN： ITNSB3 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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