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文献
J-GLOBAL ID:202202211411801165   整理番号:22A0439452

多目的グラフ理論ベース法によるマイクロアレイデータ分類のための遺伝子選択【JST・京大機械翻訳】

Gene selection for microarray data classification via multi-objective graph theoretic-based method
著者 (7件):
Rostami Mehrdad
(Centre of Machine Vision and Signal Processing, Faculty of Information Technology, University of Oulu, Oulu, Finland)
Forouzandeh Saman
(Department of Computer Engineering, University of Applied Science and Technology, Center of Tehran Municipality ICT org., Tehran, Iran)
Berahmand Kamal
(School of Computer Sciences, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia)
Soltani Mina
(Department of Nutrition, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran)
Shahsavari Meisam
(Department of engineering physics, Tsinghua University, Beijing, China)
Oussalah Mourad
(Centre of Machine Vision and Signal Processing, Faculty of Information Technology, University of Oulu, Oulu, Finland)
Oussalah Mourad
(Research Unit of Medical Imaging, Physics, and Technology, Faculty of Medicine, University of Oulu, Finland)

資料名:
Artificial Intelligence in Medicine  (Artificial Intelligence in Medicine)

巻: 123  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0685A  ISSN: 0933-3657  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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