文献
J-GLOBAL ID:202202211473185751
整理番号:22A0906936
鉄道踏切におけるスマート交通状態評価のためのコンピュータビジョンベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Computer vision-based approach for smart traffic condition assessment at the railroad grade crossing
著者 (3件):
Guo Feng
(Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA)
,
Wang Yi
(Dept. of Mechanical Engineering, University of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA)
,
Qian Yu
(Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of South Carolina, Columbia, SC 29208, USA)
資料名:
Advanced Engineering Informatics
(Advanced Engineering Informatics)
巻:
51
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0593A
ISSN:
1474-0346
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)