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文献
J-GLOBAL ID：202202211656484957
整理番号：22A0912622
系統的レビューにおける機械学習:高速レビューにおけるLingo3Gと人間研究者カテゴリー化を用いた自動テキストクラスタリングの比較【JST・京大機械翻訳】
Machine learning in systematic reviews: Comparing automated text clustering with Lingo3G and human researcher categorization in a rapid review
Muller Ashley Elizabeth
(Norwegian Institute of Public Health, Skoyen, Norway)
,
Ames Heather Melanie R.
(Norwegian Institute of Public Health, Skoyen, Norway)
,
Ames Heather Melanie R.
(Cochrane Consumer and Communication Group, Centre for Health Communication and Participation, School of Psychology and Public Health, La Trobe University, Bundoora, Victoria, Australia)
,
Jardim Patricia Sofia Jacobsen
(Norwegian Institute of Public Health, Skoyen, Norway)
,
Rose Christopher James
(Norwegian Institute of Public Health, Skoyen, Norway)
資料名：
Research Synthesis Methods
(Research Synthesis Methods)
巻： 13 号： 2 ページ： 229-241 発行年： 2022年
JST資料番号： W2735A ISSN： 1759-2879 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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