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文献
J-GLOBAL ID:202202211755256177   整理番号:22A0890457

グリーンクラウドデータセンタにおけるホットスポットとコールドスポット緩和のための深層学習ベース多変量資源利用予測【JST・京大機械翻訳】

Deep learning-based multivariate resource utilization prediction for hotspots and coldspots mitigation in green cloud data centers
著者 (3件):
Patel Yashwant Singh
(Department of Computer Science and Engineering, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India)
Jaiswal Rishabh
(Department of Computer and Information Science and Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, USA)
Misra Rajiv
(Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Bihar, India)

資料名:
Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)

巻: 78  号:ページ: 5806-5855  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0418A  ISSN: 0920-8542  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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