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文献
J-GLOBAL ID：202202211903097200
整理番号：22A0863051
機械学習を用いたコンクリート圧縮強度の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting Concrete Compressive Strength Using Machine Learning
Ladygina Polina
(Institute of Computer Science and Technology, Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St.Petersburg, Russia)
,
Samochadin Alexander
(Institute of Computer Science and Technology, Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St.Petersburg, Russia)
,
Voinov Nikita
(Institute of Computer Science and Technology, Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St.Petersburg, Russia)
,
Drobintsev Pavel
(Institute of Computer Science and Technology, Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St.Petersburg, Russia)
,
Fedorov Ilya
(Vedeneev VNIIG, JSC, St.Petersburg, Russia)
資料名：
Lecture Notes in Electrical Engineering
(Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 880 ページ： 450-457 発行年： 2022年
JST資料番号： W5070A ISSN： 1876-1100 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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