文献
J-GLOBAL ID:202202212190168091
整理番号:22A0925163
選択的深いアンサンブルモデルに基づく風力タービン翼着氷故障の予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of wind turbine blade icing fault based on selective deep ensemble model
著者 (5件):
Xiao Jin
(Business School, Sichuan University, Chengdu, 610064, China)
,
Li Chunyan
(Business School, Sichuan University, Chengdu, 610064, China)
,
Liu Bo
(Business School, Sichuan University, Chengdu, 610064, China)
,
Huang Jing
(School of Public Administration, Sichuan University, Chengdu, 610064, China)
,
Xie Ling
(School of Medical Information Engineering, Zunyi Medical University, Zunyi, 563006, China)
資料名:
Knowledge-Based Systems
(Knowledge-Based Systems)
巻:
242
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0426A
ISSN:
0950-7051
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)