文献
J-GLOBAL ID:202202212261811296
整理番号:22A0564143
GAおよびANNアルゴリズムと結合したモンテカルロコードを用いた減速材寸法とターゲット位置の最適化による中性子活性化反応速度最大化のためのアプローチの開発【JST・京大機械翻訳】
Developing an approach for maximizing neutron activation reaction rate by optimizing moderator dimensions and target position using the Monte Carlo code in combination with the GA and ANN algorithms
著者 (3件):
Moshkbar-Bakhshayesh Khalil
(Department of Energy Engineering, Sharif University of Technology, Azadi Ave., Tehran, Iran)
,
Sahraeian Mahdi
(Department of Energy Engineering and Physics, Amirkabir University of Technology, Hafez Ave, Tehran, Iran)
,
Mohtashami Soroush
(Department of Energy Engineering and Physics, Amirkabir University of Technology, Hafez Ave, Tehran, Iran)
資料名:
Annals of Nuclear Energy
(Annals of Nuclear Energy)
巻:
168
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0325D
ISSN:
0306-4549
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)