文献
J-GLOBAL ID:202202212528771600
整理番号:22A0680322
種々の応力比とモード混合の下での複合材料疲れ剥離予測のための双晶粘着域モデルへの人工ニューラルネットワークの埋め込み【JST・京大機械翻訳】
Embedding artificial neural networks into twin cohesive zone models for composites fatigue delamination prediction under various stress ratios and mode mixities
著者 (3件):
Zhang Bing
(Bristol Composites Institute, University of Bristol, Queen’s Building, University Walk, Bristol BS8 1TR, UK)
,
Allegri Giuliano
(Bristol Composites Institute, University of Bristol, Queen’s Building, University Walk, Bristol BS8 1TR, UK)
,
Hallett Stephen R.
(Bristol Composites Institute, University of Bristol, Queen’s Building, University Walk, Bristol BS8 1TR, UK)
資料名:
International Journal of Solids and Structures
(International Journal of Solids and Structures)
巻:
236-237
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
B0700A
ISSN:
0020-7683
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)