文献
J-GLOBAL ID:202202212553435355
整理番号:22A0917565
改良スキップ接続に基づく医用画像セグメンテーションのためのU-Netネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】
A U-Net Network Model for Medical Image Segmentation Based on Improved Skip Connections
著者 (4件):
Di Jing
(Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics & Information Engineering,Lanzhou,China,730070)
,
Ma Shuai
(Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics & Information Engineering,Lanzhou,China,730070)
,
Lian Jing
(Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics & Information Engineering,Lanzhou,China,730070)
,
Wang Guodong
(Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics & Information Engineering,Lanzhou,China,730070)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICMTMA
ページ:
298-302
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)