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文献
J-GLOBAL ID：202202212607292291
整理番号：22A0568501
マルチニューラルネットワーク学習アルゴリズムを用いたライフサイクル経済を改善するための二重状態フィードバックによる電池老化を意識したエネルギー管理戦略【JST・京大機械翻訳】
Battery aging-aware energy management strategy with dual-state feedback for improving life cycle economy by using multi-neural networks learning algorithm
Lin Xinyou
(College of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350108, China)
,
Zhang Jiajin
(College of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350108, China)
資料名：
Journal of Energy Storage
(Journal of Energy Storage)
巻： 46 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W3042A ISSN： 2352-152X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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