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J-GLOBAL ID：202202212708381682 整理番号：22A0780725

深層学習によるNLIDBのレビュー:所見,課題および未解決問題【JST・京大機械翻訳】

A Review of NLIDB With Deep Learning: Findings, Challenges and Open Issues

著者 (5件)：

Abbas Shanza

(Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University, Ansan, Republic of Korea)

Khan Muhammad Umair

(Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University, Ansan, Republic of Korea)

Lee Scott Uk-Jin

(Department of Computer Science and Engineering, Major in Bio Artificial Intelligence, Hanyang University, Ansan, Republic of Korea)

Abbas Asad

(Faculty of Information Technology, University of Central Punjab, Lahore, Pakistan)

Bashir Ali Kashif

(Department of Computing and Mathematics, Manchester Metropolitan University, Manchester, U.K.)

資料名：

IEEE Access (IEEE Access)

巻： 10 ページ： 14927-14945 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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