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文献
J-GLOBAL ID:202202212754167078   整理番号:22A0780890

電力変圧器故障診断法ベースのハイブリッド改良Seagull最適化アルゴリズムとサポートベクトルマシン【JST・京大機械翻訳】

A Power Transformer Fault Diagnosis Method-Based Hybrid Improved Seagull Optimization Algorithm and Support Vector Machine
著者 (5件):
Wu Yuhan
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
Sun Xianbo
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
Zhang Yi
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
Zhong Xianjing
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
Cheng Lei
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)

資料名:
IEEE Access  (IEEE Access)

巻: 10  ページ: 17268-17286  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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