文献
J-GLOBAL ID:202202212754167078
整理番号:22A0780890
電力変圧器故障診断法ベースのハイブリッド改良Seagull最適化アルゴリズムとサポートベクトルマシン【JST・京大機械翻訳】
A Power Transformer Fault Diagnosis Method-Based Hybrid Improved Seagull Optimization Algorithm and Support Vector Machine
著者 (5件):
Wu Yuhan
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
,
Sun Xianbo
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
,
Zhang Yi
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
,
Zhong Xianjing
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
,
Cheng Lei
(School of Information Engineering, Hubei Minzu University, Enshi, Hubei, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
17268-17286
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)