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文献
J-GLOBAL ID：202202212871176408
整理番号：22A0397361
SAR目標認識のための新しいグラフメタ学習法【JST・京大機械翻訳】
A Novel Graph Metalearning Method for SAR Target Recognition
Li Liupeng
(Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent and Network Security, Faculty of Electronic and Information Engineering, School of Automation Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Liu Jing
(Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent and Network Security, Faculty of Electronic and Information Engineering, School of Automation Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Su Liyu
(Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent and Network Security, Faculty of Electronic and Information Engineering, School of Automation Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Ma Chaoqun
(Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent and Network Security, Faculty of Electronic and Information Engineering, School of Automation Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Li Bingye
(Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent and Network Security, Faculty of Electronic and Information Engineering, School of Automation Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Yu Yifan
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.4015705.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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