文献
J-GLOBAL ID:202202213112971046
整理番号:22A0480652
情報造粒によるグラフ埋込みのためのクラス特異的計量学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A class-specific metric learning approach for graph embedding by information granulation
著者 (4件):
Baldini Luca
(Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications - University of Rome “La Sapienza”, Via Eudossiana 18, 00184 Rome, Italy)
,
Martino Alessio
(Institute of Cognitive Sciences and Technologies - Italian National Research Council, Via San Martino della Battaglia 44, 00185 Rome, Italy)
,
Martino Alessio
(Department of Business and Management - LUISS University, Viale Romania 32, 00197 Rome, Italy)
,
Rizzi Antonello
(Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications - University of Rome “La Sapienza”, Via Eudossiana 18, 00184 Rome, Italy)
資料名:
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻:
115
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2175A
ISSN:
1568-4946
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)