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文献
J-GLOBAL ID：202202213127669613
整理番号：22A0680226
重み付き補正信号対雑音比に基づく適応分数確率共鳴法と風力タービンの故障特性強化におけるその応用【JST・京大機械翻訳】
An adaptive fractional stochastic resonance method based on weighted correctional signal-to-noise ratio and its application in fault feature enhancement of wind turbine
Zeng Xiaolong
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China)
,
Lu Xin
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China)
,
Liu Zhiwen
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China)
,
Jin Yulin
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, PR China)
資料名：
ISA Transactions
(ISA Transactions)
巻： 120 ページ： 18-32 発行年： 2022年
JST資料番号： B0580A ISSN： 0019-0578 CODEN： ISATAZ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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