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文献
J-GLOBAL ID：202202213155146705
整理番号：22A1086805
COVID-19と戦うための深層学習技術の貢献:2020年の学術的生産の計量書誌学的分析【JST・京大機械翻訳】
Contribution of Deep-Learning Techniques Toward Fighting COVID-19: A Bibliometric Analysis of Scholarly Production During 2020
Chicaiza Janneth
(Departamento de Ciencias de la Computacio ́n y Electro ́nica, Universidad Te ́cnica Particular de Loja, Loja, Ecuador)
,
Villota Stephany D.
(Gestio ́n de Investigacio ́n, Desarrollo e Innovacio ́n, Instituto Nacional de Investigacio ́n en Salud Pu ́blica, Quito, Ecuador)
,
Vinueza-Naranjo Paola G.
(Facultad de Ingenieri ́a, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador)
,
Rumipamba-Zambrano Ruben
(Corporacio ́n Nacional de Telecomunicaciones-CNT E.P., Quito, Ecuador)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 10 ページ： 33281-33300 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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