文献
J-GLOBAL ID:202202213177338823
整理番号:22A0780496
時間-周波数領域特徴によるPVファームのためのデータ駆動サイバー攻撃検出【JST・京大機械翻訳】
Data-Driven Cyber-Attack Detection for PV Farms via Time-Frequency Domain Features
著者 (5件):
Guo Lulu
(Department of Control Science and Engineering and Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems, Tongji University, Shanghai, China)
,
Zhang Jinan
(Intelligent Power Electronics and Electric Machine Laboratory, University of Georgia, Athens, GA, USA)
,
Ye Jin
(Intelligent Power Electronics and Electric Machine Laboratory, University of Georgia, Athens, GA, USA)
,
Coshatt Stephen James
(Center for Cyber-Physical Systems, University of Georgia, Athens, GA, USA)
,
Song Wenzhan
(Center for Cyber-Physical Systems, University of Georgia, Athens, GA, USA)
資料名:
IEEE Transactions on Smart Grid
(IEEE Transactions on Smart Grid)
巻:
13
号:
2
ページ:
1582-1597
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2294A
ISSN:
1949-3053
CODEN:
ITSGBQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)