文献
J-GLOBAL ID:202202213186956611
整理番号:22A0708010
インドネシア感情分析に関する生涯学習のための性能長期短期記憶畳込みニューラルネットワーク(LSTM-CNN)の解析【JST・京大機械翻訳】
Analysis of Performance Long Short-Term Memory-Convolutional Neural Network (LSTM-CNN) for Lifelong Learning on Indonesian Sentiment Analysis
著者 (6件):
Suriah Gita Kartika
(Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
,
Hadiansah Rezki
(Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
,
Murfi Hendri
(Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
,
Ardaneswari Gianinna
(Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
,
Cahya Lucky Dwi
(Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
,
Nurhaniifah Farhatun
(Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
資料名:
Advances in Intelligent Systems and Computing
(Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻:
1418
ページ:
990-1003
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5075A
ISSN:
2194-5357
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)