文献
J-GLOBAL ID:202202213399090055
整理番号:22A0565886
クロスオントロジー意味論的類似性評価における最も有益な共通祖先の発見:固有情報コンテンツベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Finding most informative common ancestor in cross-ontological semantic similarity assessment: An intrinsic information content-based approach
著者 (3件):
Adhikari Abhijit
(School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology-Andhra Pradesh (VIT-AP) University, Andhra Pradesh, 522237, India)
,
Dutta Biswanath
(Documentation Research and Training Centre, Indian Statistical Institute, Bangalore, Karnataka, 560059, India)
,
Dutta Animesh
(Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Durgapur, West Bengal, 713209, India)
資料名:
Expert Systems with Applications
(Expert Systems with Applications)
巻:
192
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0178A
ISSN:
0957-4174
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)