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文献
J-GLOBAL ID：202202213611259087
整理番号：22A0704315
Boehringer IngelheimにおけるADMET予測可能性:最新技術,およびビッグデータ集合またはアルゴリズムは違いを作るか?【JST・京大機械翻訳】
ADMET Predictability at Boehringer Ingelheim: State-of-the-Art, and Do Bigger Datasets or Algorithms Make a Difference?
Aleksic Stevan
(Medicinal Chemistry, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, 88397, Biberach, Germany)
,
Seeliger Daniel
(Medicinal Chemistry, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, 88397, Biberach, Germany)
,
Brown J. B.
(Medicinal Chemistry, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, 88397, Biberach, Germany)
資料名：
Molecular Informatics
(Molecular Informatics)
巻： 41 号： 2 ページ： e2100113 発行年： 2022年
JST資料番号： W2686A ISSN： 1868-1743 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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