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文献
J-GLOBAL ID：202202213653926705
整理番号：22A0651963
データマイニングに基づく婦人科手術における尿路損傷の判断と予防【JST・京大機械翻訳】
Judgment and Prevention of Urinary Tract Injury in Gynecological Surgery Based on Data Mining
Shi Aimei
(Department of Gynecology and Obstetrics, Suzhou BenQ Medical Center, The Affiliated BenQ Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou, Jiangsu 215010, China)
,
Ma Huanhuan
(Department of Gynecology, Suzhou Jinchang Hospital, Suzhou, Jiangsu 215010, China)
,
Ma Yinchao
(Department of Urology, Suzhou BenQ Medical Center, The Affiliated BenQ Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou, Jiangsu 215010, China)
資料名：
Journal of Healthcare Engineering (Web)
(Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： U7772A ISSN： 2040-2295 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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