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文献
J-GLOBAL ID：202202213701003520
整理番号：22A0888896
DTR-HAR:人間活動認識のための深い時間的残差表現【JST・京大機械翻訳】
DTR-HAR: deep temporal residual representation for human activity recognition
Basly Hend
(NOCCS-Lab.: Networked Objects Control and Communication Systems Laboratory, National Engineering School of Sousse (ENISO), University of Sousse, Erriadh, Sousse, Tunisia)
,
Ouarda Wael
(REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, National Engineering School of Sfax (ENIS), University of Sfax, Sfax, Tunisia)
,
Sayadi Fatma Ezahra
(EμE-Lab.: Electronics and Microelectronics Laboratory, Faculty of Sciences of Monastir (FSM), University of Monastir, Monastir, Tunisia)
,
Ouni Bouraoui
(NOCCS-Lab.: Networked Objects Control and Communication Systems Laboratory, National Engineering School of Sousse (ENISO), University of Sousse, Erriadh, Sousse, Tunisia)
,
Alimi Adel M.
(REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, National Engineering School of Sfax (ENIS), University of Sfax, Sfax, Tunisia)
資料名：
Visual Computer
(Visual Computer)
巻： 38 号： 3 ページ： 993-1013 発行年： 2022年
JST資料番号： T0285A ISSN： 0178-2789 CODEN： VICOE5 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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