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文献
J-GLOBAL ID：202202213950713775
整理番号：22A0718625
LSTM深層ニューラルネットワークにもとづく船舶の操船運動の同定モデリングと予測
Identification modeling and prediction of ship maneuvering motion based on LSTM deep neural network
Jiang Yan
(School of Naval Architecture, Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Hou Xian-Rui
(School of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai, China)
,
Wang Xue-Gang
(CCCC Fourth Harbor Engineering Institute Co., Ltd., Guangzhou, China)
,
Wang Xue-Gang
(Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai, China)
,
Wang Zi-Hao
(School of Naval Architecture, Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Yang Zhao-Long
(School of Naval Architecture, Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Zou Zao-Jian
(School of Naval Architecture, Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Zou Zao-Jian
(State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名：
Journal of Marine Science and Technology (Web)
(Journal of Marine Science and Technology (Web))
巻： 27 号： 1 ページ： 125-137 発行年： 2022年
JST資料番号： U1597A ISSN： 0948-4280 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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