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文献
J-GLOBAL ID：202202213990914572
整理番号：22A0888947
統計的特徴と結合したCNNに基づくブリッジSHMのためのデータ異常検出【JST・京大機械翻訳】
Data Anomaly Detection for Bridge SHM Based on CNN Combined with Statistic Features
Zhang Han
(School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Lin Jing
(Science & Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, Beihang University, Beijing, China)
,
Hua Jiadong
(Science & Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, Beihang University, Beijing, China)
,
Hua Jiadong
(Advanced Manufacturing Center, Ningbo Institute of Technology, Beihang University, Ningbo, China)
,
Hua Jiadong
(State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
,
Gao Fei
(Science & Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, Beihang University, Beijing, China)
,
Gao Fei
(Advanced Manufacturing Center, Ningbo Institute of Technology, Beihang University, Ningbo, China)
,
Tong Tong
(School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing, China)
資料名：
Journal of Nondestructive Evaluation
(Journal of Nondestructive Evaluation)
巻： 41 号： 1 ページ： 28 発行年： 2022年
JST資料番号： B0912B ISSN： 0195-9298 CODEN： JNOED5 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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