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文献
J-GLOBAL ID:202202214213752635   整理番号:22A0561026

数値予報モデルからの後処理アンサンブル降水量予報のための結合確率モデリングアプローチの拡張【JST・京大機械翻訳】

Extending a joint probability modelling approach for post-processing ensemble precipitation forecasts from numerical weather prediction models
著者 (4件):
Zhao Pengcheng
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville 3010, Australia)
Wang Quan J.
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville 3010, Australia)
Wu Wenyan
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville 3010, Australia)
Yang Qichun
(Department of Infrastructure Engineering, The University of Melbourne, Parkville 3010, Australia)

資料名:
Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)

巻: 605  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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