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文献
J-GLOBAL ID：202202214229671185
整理番号：22A0777742
LSTMと遺伝的アルゴリズムに基づくサービスとしての電気変圧器油漏れ視覚検出【JST・京大機械翻訳】
Electric Transformer Oil Leakage Visual Detection as Service Based on LSTM and Genetic Algorithm
Gao Mingliang
(State Grid Beijing Changping Electric Company, Beijing, China)
,
Zhang Cihang
(State Grid Beijing Changping Electric Company, Beijing, China)
,
Xu Chongyao
(State Grid Beijing Changping Electric Company, Beijing, China)
,
Gao Qi
(State Grid Beijing Changping Electric Company, Beijing, China)
,
Gao Jiwei
(State Grid Beijing Changping Electric Company, Beijing, China)
,
Yan Jing
(State Grid Beijing Changping Electric Company, Beijing, China)
,
Liu Weidong
(State Grid Beijing Changping Electric Company, Beijing, China)
,
Fan Xiaohu
(Department of Information Engineering, Wuhan Collage, Wuhan, China)
,
Fan Xiaohu
(Jiangsu Titan Intelligence Technologies Co., Ltd., Wuxi, China)
,
Tu Hao
(Jiangsu Titan Intelligence Technologies Co., Ltd., Wuxi, China)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12993 ページ： 90-101 発行年： 2022年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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