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文献
J-GLOBAL ID：202202214340815050
整理番号：22A0494801
教師付きデータマイニング技術を用いた検査における学生のパフォーマンスの予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting Students Performance in Examination Using Supervised Data Mining Techniques
Abiodun Kazeem Moses
(Department of Computer Science, Landmark University, Omu-Aran, Nigeria)
,
Abiodun Kazeem Moses
(Life on Land Research Group, Landmark University SDG 15, Omu-Aran, Nigeria)
,
Abiodun Kazeem Moses
(Quality Education Group, Landmark University SDG 4, Omu-Aran, Nigeria)
,
Adeniyi Emmanuel Abidemi
(Department of Computer Science, Landmark University, Omu-Aran, Nigeria)
,
Adeniyi Emmanuel Abidemi
(Quality Education Group, Landmark University SDG 4, Omu-Aran, Nigeria)
,
Adeniyi Emmanuel Abidemi
(Industry, Innovation and Infrastructure Research Group, Landmark University SDG 9, Omu-Aran, Nigeria)
,
Aremu Dayo Reuben
(Department of Computer Science, University of Ilorin, Ilorin, Nigeria)
,
Awotunde Joseph Bamidele
(Department of Computer Science, University of Ilorin, Ilorin, Nigeria)
,
Ogbuji Emmanuel
(Department of Computer Science, Landmark University, Omu-Aran, Nigeria)
,
Ogbuji Emmanuel
(Life on Land Research Group, Landmark University SDG 15, Omu-Aran, Nigeria)
,
Ogbuji Emmanuel
(Quality Education Group, Landmark University SDG 4, Omu-Aran, Nigeria)
資料名：
Communications in Computer and Information Science
(Communications in Computer and Information Science)
巻： 1547 ページ： 63-77 発行年： 2022年
JST資料番号： W5071A ISSN： 1865-0929 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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