文献
J-GLOBAL ID:202202214737532702
整理番号:22A0630454
EEGに基づく聴覚注意検出のための生物学的にヒントを得た注意ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
A Biologically Inspired Attention Network for EEG-Based Auditory Attention Detection
著者 (4件):
Li Peiwen
(Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong, China)
,
Cai Siqi
(Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong, China)
,
Su Enze
(Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong, China)
,
Xie Longhan
(Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong, China)
資料名:
IEEE Signal Processing Letters
(IEEE Signal Processing Letters)
巻:
29
ページ:
284-288
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0576A
ISSN:
1070-9908
CODEN:
ISPLEM
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)