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J-GLOBAL ID:202202215181367470   整理番号:22A0775730

機構モデルの仮想集団構築のための生成敵対ネットワーク:Omechamtiv Mecarbil作用を研究するためのシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Generative adversarial networks for construction of virtual populations of mechanistic models: simulations to study Omecamtiv Mecarbil action
著者 (12件):
Parikh Jaimit
(IBM Research, Yorktown, NY, USA)
Rumbell Timothy
(IBM Research, Yorktown, NY, USA)
Butova Xenia
(Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (UB RAS), Yekaterinburg, Russia)
Myachina Tatiana
(Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (UB RAS), Yekaterinburg, Russia)
Acero Jorge Corral
(Department of Engineering Science, Institute of Biomedical Engineering, University of Oxford, Oxford, UK)
Khamzin Svyatoslav
(Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (UB RAS), Yekaterinburg, Russia)
Solovyova Olga
(Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia)
Solovyova Olga
(Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (UB RAS), Yekaterinburg, Russia)
Kozloski James
(IBM Research, Yorktown, NY, USA)
Khokhlova Anastasia
(Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia)
Khokhlova Anastasia
(Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (UB RAS), Yekaterinburg, Russia)
Gurev Viatcheslav
(IBM Research, Yorktown, NY, USA)

資料名:
Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics  (Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics)

巻: 49  号:ページ: 51-64  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0684A  ISSN: 1567-567X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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