文献
J-GLOBAL ID:202202215382262550
整理番号:22A0449130
ハイパーパラメータの最適化による多層パーセプトロンモデルトレーニング精度の向上:射出成形部品の品質予測の事例研究【JST・京大機械翻訳】
Enhancement of multilayer perceptron model training accuracy through the optimization of hyperparameters: a case study of the quality prediction of injection-molded parts
著者 (2件):
Ke Kun-Cheng
(Department of Mechanical Engineering, YuanZe University, Taoyuan City, Taiwan)
,
Huang Ming-Shyan
(Department of Mechatronics Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City, Taiwan)
資料名:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology
(International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻:
118
号:
7-8
ページ:
2247-2263
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0397A
ISSN:
0268-3768
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)